Consulta crédito
Quantidade máxima de items retornados.
20Quantidade de items para ignorar antes de retornar resultado.
0O filtro é permitido apenas pelos atributos do objeto principal.
Esta seção descreve e fornece exemplos de filtragem em consultas em tabelas e exibições habilitadas para REST.
A filtragem é o processo de limitar um recurso de coleção usando uma definição de filtro dinâmico por solicitação em vários recursos de página, em que cada página contém um subconjunto de itens encontrados na coleção completa. A filtragem permite a passagem eficiente de grandes coleções.
Para filtrar em uma consulta, inclua o parâmetro q=FilterObject, onde FilterObject é um objeto JSON que representa a seleção e classificação customizadas a serem aplicadas ao recurso. Por exemplo, suponha o seguinte recurso:
https://api.systextil.com
A consulta a seguir inclui um filtro que restringe a coluna NOME_CLIENTE a "SYSTEXTIL":
https://api.systextil.com/comercial/v1/clientes?q={"nome_cliente":"JOHN"}
Gramática FilterObject
FilterObject { orderby , asof, wmembers }
orderby
"$orderby": {orderByMembers}
orderByMembers
orderByProperty
orderByProperty , orderByMembers
orderByProperty
columnName : sortingValue
sortingValue
"ASC"
"DESC"
"-1"
"1"
-1
1
asof
"$asof": date
"$asof": "datechars"
"$asof": scn
"$asof": +int
wmembers
wpair
wpair , wmembers
wpair
columnProperty
complexOperatorProperty
columnProperty
columnName : string
columnName : number
columnName : date
columnName : simpleOperatorObject
columnName : complexOperatorObject
columnName : [complexValues]
columnName
"\p{Alpha}[[\p{Alpha}]]([[\p{Alnum}]#$_])*$"
complexOperatorProperty
complexKey : [complexValues]
complexKey : simpleOperatorObject
complexKey
"$and"
"$or"
complexValues
complexValue , complexValues
complexValue
simpleOperatorObject
complexOperatorObject
columnObject
columnObject
{columnProperty}
simpleOperatorObject
{simpleOperatorProperty}
complexOperatorObject
{complexOperatorProperty}
simpleOperatorProperty
"$eq" : string | number | date
"$ne" : string | number | date
"$lt" : number | date
"$lte" : number | date
"$gt" : number | date
"$gte" : number | date
"$instr" : string
"$ninstr" : string
"$like" : string
"$null" : null
"$notnull" : null
"$between" : betweenValue
betweenValue
[null , betweenNotNull]
[betweenNotNull , null]
[betweenRegular , betweenRegular]
betweenNotNull
number
date
betweenRegular
string
number
date
Definições de tipo de dados incluem o seguinte:
string
JSONString
number
JSONNumber
date
{"$date":"datechars"}
scn
{"$scn": +int}
where
Datechars é um formato de data RFC3339 em UTC (Z)
JSONString
""
" chars "
chars
char
char chars
char
any-Unicode-character except-"-or-\-or-control-character
\"
\\
\/
\b
\f
\n
\r
\t
\u four-hex-digits
JSONNumber
int
int frac
int exp
int frac exp
int
digit
digit1-9 digits
- digit
- digit1-9 digits
frac
. digits
exp
e digits
digits
digit
digit digits
e
e
e+
e-
E
E+
E-
O FilterObject deve ser codificado de acordo com a Seção 2.1 do RFC3986
Exemplos
A seguir estão exemplos de operadores em especificações de FilterObject.
ORDER BY property ($orderby)
Order by with literals
{
"$orderby": {"SALARY": "ASC","ENAME":"DESC"}
}
Order by with numbers
```json
{ "$orderby": {"SALARY": -1,"ENAME": 1} }
y ($asof)
### With SCN (Implicit)
```json
{
"$asof": 1273919
}
With SCN (Explicit)
{
"$asof": {"$scn": "1273919"}
}
With Date (Implicit)
{
"$asof": "2014-06-30T00:00:00Z"
}
With Date (Explicit)
{
"$asof": {"$date": "2014-06-30T00:00:00Z"}
}
EQUALS operator ($eq)
(Implicit and explicit equality supported._
Implicit (Support String and Dates too)
{
"SALARY": 1000
}
Explicit
{
"SALARY": {"$eq": 1000}
}
Strings
{
"ENAME": {"$eq":"SMITH"}
}
Dates
{
"HIREDATE": {"$date": "1981-11-17T08:00:00Z"}
}
NOT EQUALS operator ($ne)
Number
{
"SALARY": {"$ne": 1000}
}
String
```json
{ "ENAME": {"$ne":"SMITH"} }
#### Dates
```json
{
"HIREDATE": {"$ne": {"$date":"1981-11-17T08:00:00Z"}}
}
LESS THAN operator ($lt)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$lt": 10000} }
#### Dates
```json
{
"SALARY": {"$lt": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
LESS THAN OR EQUALS operator ($lte)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$lte": 10000} }
#### Dates
```json
{
"HIREDATE": {"$lte": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
GREATER THAN operator ($gt)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$gt": 10000} }
#### Dates
```json
{
"SALARY": {"$gt": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
GREATER THAN OR EQUALS operator ($gte)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
{
"SALARY": {"$gte": 10000}
}
Dates
{
"HIREDATE": {"$gte": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
In string operator ($instr)
(Supports strings only) ```json { "ENAME": {"$instr":"MC"} }
#### Not in string operator ($ninstr)
(Supports strings only)
```json
{
"ENAME": {"$ninstr":"MC"}
}
####LIKE operator ($like) (Supports strings. Eescape character not supported to try to match expressions with _ or % characters.) ```json { "ENAME": {"$like":"AX%"} }
#### BETWEEN operator ($between)
(Supports string, dates, and numbers)
#### Numbers
```json
{
"SALARY": {"$between": [1000,2000]}
}
Dates
```json
{ "SALARY": {"$between": [{"$date":"1989-12-17T08:00:00Z"},{"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}]} }
#### Strings
```json
{
"ENAME": {"$between": ["A","C"]}
}
Null Ranges ($lte equivalent)
(Supported by numbers and dates only)
{
"SALARY": {"$between": [null,2000]}
}
Null Ranges ($gte equivalent)
(Supported by numbers and dates only)
{
"SALARY": {"$between": [1000,null]}
}
NULL operator ($null)
{
"ENAME": {"$null": null}
}
NOT NULL operator ($notnull)
{
"ENAME": {"$notnull": null}
}
AND operator ($and)
(Supports all operators, including $and and $or)
Column context delegation
(Operators inside $and will use the closest context defined in the JSON tree.)
{
"SALARY": {"$and": [{"$gt": 1000},{"$lt":4000}]}
}
Column context override
(Example: salary greater than 1000 and name like S%)
{
"SALARY": {"$and": [{"$gt": 1000},{"ENAME": {"$like":"S%"}} ] }
}
Implicit and in columns
{
"SALARY": [{"$gt": 1000},{"$lt":4000}]
}
High order AND
(All first columns and or high order operators -- $and and $ors -- defined at the first level of the JSON will be joined and an implicit AND) (Example: Salary greater than 1000 and name starts with S or T)
{
"SALARY": {"$gt": 1000},
"ENAME": {"$or": [{"$like":"S%"}, {"$like":"T%"}]}
}
Invalid expression (operators $lt and $gt lack column context)
{
"$and": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]
}
Valid alternatives for the previous invalid expression
{
"$and": [{"SALARY": {"$lt": 5000}}, {"SALARY": {"$gt": 1000}}]
}
{
"SALARY": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]
}
{
"SALARY": {"$and": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]}
}
OR operator ($or)
(Supports all operators including $and and $or)
Column context delegation
(Operators inside $or will use the closest context defined in the JSON tree)
{
"ENAME": {"$or": [{"$eq":"SMITH"},{"$eq":"KING"}]}
}
Column context override
(Example: name starts with S or salary greater than 1000)
{
"SALARY": {"$or": [{"$gt": 1000},{"ENAME": {"$like":"S%"}} ] }
}
Sucesso.
Os 9 dígitos principais do CNPJ ou CPF
29911640Os 4 dígitos secundários do CNPJ ou 0000 quando for CPF
1Os 2 dígitos verificadores do CNPJ ou CPF
35Nome/Razão Social
L FLORENCIO DA SILVA CONFECCOESQuantidade de pedidos liberados com pagamento a vista
Quantidade produtos nos pedidos liberados com pagamento a vista
Valor dos pedidos liberados com pagamento a vista
Quantidade de pedidos liberados com pagamento a prazo
Quantidade produtos nos pedidos liberados com pagamento a prazo
Valor dos pedidos liberados com pagamento a prazo
Quantidade de pedidos liberados com pagamento em cartão
Quantidade produtos nos pedidos liberados com pagamento em cartão
Valor dos pedidos liberados com pagamento em cartão
Quantidade de pedidos bloqueados com pagamento a vista
Quantidade produtos nos pedidos bloqueados com pagamento a vista
Valor dos pedidos bloqueados com pagamento a vista
Quantidade de pedidos bloqueados com pagamento a prazo
Quantidade produtos nos pedidos bloqueados com pagamento a prazo
Valor dos pedidos bloqueados com pagamento a prazo
Quantidade de pedidos bloqueados com pagamento em cartão
Quantidade produtos nos pedidos bloqueados com pagamento em cartão
Valor dos pedidos bloqueados com pagamento em cartão
Número de titulos vencidos
0Quantidade de titulos vencidos
Valor dos titulos vencidos
0Numero de titulos a vencer
0Quantidade de titulos a vencer
Valor dos titulos a vencer
0Quantidade de parcelas de cartão de crédito
Valor das parcelas de cartão de crédito
Quantidade de devoluções de mercadoria
0Valor das devoluções de mercadoria
0Quantidade de cheques associados ao cliente
Valor dos cheques associados ao cliente
0Quantidade de limite de crédito gravados para o cliente
1Limite crédito de quantidade para o cliente
0Limite crédito de valor para o cliente
0Quantidade de limite de crédito para o grupo economico gravados para o cliente
Limite crédito de quantidade para o grupo economico do cliente
0Limite crédito de valor para o grupo economico do cliente
0Quantidade de adiantamentos do cliente
8Valor total dos adiantamentos do cliente
0Quantidade de saldo de limite
1Saldo de limite de crédito por quantidade
0Saldo de limite de crédito por valor
0Quantidade de saldo de limite
Saldo de limite de crédito por quantidade
0Saldo de limite de crédito por valor
0Quantidade de notas faturadas para o cliente
0Quantidade de produtos faturados para o cliente
0Valor dos produtos faturados para o cliente
0Valor do maior titulo
0Data do maior titulo
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Valor do maior acumulo
0Data do maior acumulo
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Maior valor de pedido
0Data do maior pedido
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Valor do ultimo pedido
0Data do ultimo pedido
2022-03-17T03:00:00ZPattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Data do ultimo pedido aprovado
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Valor do ultimo pedido aprovado
0Data do ultimo atraso
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Valor do ultimo atraso
0Valor da maior fatura
0Data da maior fatura
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Valor do ultimo faturamento
0Data do ultimo faturamento
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Número de dias do maior atraso
0Data do maior atraso
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Prazo médio
0Número de dias para o atraso médio
0Data de cadastro do cliente
2022-03-10T03:00:00ZPattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$(1) - Normal ou (2) - Suspenso
1Número de dias de atraso
0Data de cadastro do cliente
2022-03-10T03:00:00ZPattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Data de cadastro do cliente
2022-03-10T03:00:00ZPattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Não autorizado.
Erro de formatação/json/erro do lado do servidor.
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