Titulo a receber
Quantidade máxima de items retornados.
20Quantidade de items para ignorar antes de retornar resultado.
0O filtro é permitido apenas pelos atributos do objeto principal.
Esta seção descreve e fornece exemplos de filtragem em consultas em tabelas e exibições habilitadas para REST.
A filtragem é o processo de limitar um recurso de coleção usando uma definição de filtro dinâmico por solicitação em vários recursos de página, em que cada página contém um subconjunto de itens encontrados na coleção completa. A filtragem permite a passagem eficiente de grandes coleções.
Para filtrar em uma consulta, inclua o parâmetro q=FilterObject, onde FilterObject é um objeto JSON que representa a seleção e classificação customizadas a serem aplicadas ao recurso. Por exemplo, suponha o seguinte recurso:
https://api.systextil.com
A consulta a seguir inclui um filtro que restringe a coluna NOME_CLIENTE a "SYSTEXTIL":
https://api.systextil.com/comercial/v1/clientes?q={"nome_cliente":"JOHN"}
Gramática FilterObject
FilterObject { orderby , asof, wmembers }
orderby
"$orderby": {orderByMembers}
orderByMembers
orderByProperty
orderByProperty , orderByMembers
orderByProperty
columnName : sortingValue
sortingValue
"ASC"
"DESC"
"-1"
"1"
-1
1
asof
"$asof": date
"$asof": "datechars"
"$asof": scn
"$asof": +int
wmembers
wpair
wpair , wmembers
wpair
columnProperty
complexOperatorProperty
columnProperty
columnName : string
columnName : number
columnName : date
columnName : simpleOperatorObject
columnName : complexOperatorObject
columnName : [complexValues]
columnName
"\p{Alpha}[[\p{Alpha}]]([[\p{Alnum}]#$_])*$"
complexOperatorProperty
complexKey : [complexValues]
complexKey : simpleOperatorObject
complexKey
"$and"
"$or"
complexValues
complexValue , complexValues
complexValue
simpleOperatorObject
complexOperatorObject
columnObject
columnObject
{columnProperty}
simpleOperatorObject
{simpleOperatorProperty}
complexOperatorObject
{complexOperatorProperty}
simpleOperatorProperty
"$eq" : string | number | date
"$ne" : string | number | date
"$lt" : number | date
"$lte" : number | date
"$gt" : number | date
"$gte" : number | date
"$instr" : string
"$ninstr" : string
"$like" : string
"$null" : null
"$notnull" : null
"$between" : betweenValue
betweenValue
[null , betweenNotNull]
[betweenNotNull , null]
[betweenRegular , betweenRegular]
betweenNotNull
number
date
betweenRegular
string
number
date
Definições de tipo de dados incluem o seguinte:
string
JSONString
number
JSONNumber
date
{"$date":"datechars"}
scn
{"$scn": +int}
where
Datechars é um formato de data RFC3339 em UTC (Z)
JSONString
""
" chars "
chars
char
char chars
char
any-Unicode-character except-"-or-\-or-control-character
\"
\\
\/
\b
\f
\n
\r
\t
\u four-hex-digits
JSONNumber
int
int frac
int exp
int frac exp
int
digit
digit1-9 digits
- digit
- digit1-9 digits
frac
. digits
exp
e digits
digits
digit
digit digits
e
e
e+
e-
E
E+
E-
O FilterObject deve ser codificado de acordo com a Seção 2.1 do RFC3986
Exemplos
A seguir estão exemplos de operadores em especificações de FilterObject.
ORDER BY property ($orderby)
Order by with literals
{
"$orderby": {"SALARY": "ASC","ENAME":"DESC"}
}
Order by with numbers
```json
{ "$orderby": {"SALARY": -1,"ENAME": 1} }
y ($asof)
### With SCN (Implicit)
```json
{
"$asof": 1273919
}
With SCN (Explicit)
{
"$asof": {"$scn": "1273919"}
}
With Date (Implicit)
{
"$asof": "2014-06-30T00:00:00Z"
}
With Date (Explicit)
{
"$asof": {"$date": "2014-06-30T00:00:00Z"}
}
EQUALS operator ($eq)
(Implicit and explicit equality supported._
Implicit (Support String and Dates too)
{
"SALARY": 1000
}
Explicit
{
"SALARY": {"$eq": 1000}
}
Strings
{
"ENAME": {"$eq":"SMITH"}
}
Dates
{
"HIREDATE": {"$date": "1981-11-17T08:00:00Z"}
}
NOT EQUALS operator ($ne)
Number
{
"SALARY": {"$ne": 1000}
}
String
```json
{ "ENAME": {"$ne":"SMITH"} }
#### Dates
```json
{
"HIREDATE": {"$ne": {"$date":"1981-11-17T08:00:00Z"}}
}
LESS THAN operator ($lt)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$lt": 10000} }
#### Dates
```json
{
"SALARY": {"$lt": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
LESS THAN OR EQUALS operator ($lte)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$lte": 10000} }
#### Dates
```json
{
"HIREDATE": {"$lte": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
GREATER THAN operator ($gt)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$gt": 10000} }
#### Dates
```json
{
"SALARY": {"$gt": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
GREATER THAN OR EQUALS operator ($gte)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
{
"SALARY": {"$gte": 10000}
}
Dates
{
"HIREDATE": {"$gte": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
In string operator ($instr)
(Supports strings only) ```json { "ENAME": {"$instr":"MC"} }
#### Not in string operator ($ninstr)
(Supports strings only)
```json
{
"ENAME": {"$ninstr":"MC"}
}
####LIKE operator ($like) (Supports strings. Eescape character not supported to try to match expressions with _ or % characters.) ```json { "ENAME": {"$like":"AX%"} }
#### BETWEEN operator ($between)
(Supports string, dates, and numbers)
#### Numbers
```json
{
"SALARY": {"$between": [1000,2000]}
}
Dates
```json
{ "SALARY": {"$between": [{"$date":"1989-12-17T08:00:00Z"},{"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}]} }
#### Strings
```json
{
"ENAME": {"$between": ["A","C"]}
}
Null Ranges ($lte equivalent)
(Supported by numbers and dates only)
{
"SALARY": {"$between": [null,2000]}
}
Null Ranges ($gte equivalent)
(Supported by numbers and dates only)
{
"SALARY": {"$between": [1000,null]}
}
NULL operator ($null)
{
"ENAME": {"$null": null}
}
NOT NULL operator ($notnull)
{
"ENAME": {"$notnull": null}
}
AND operator ($and)
(Supports all operators, including $and and $or)
Column context delegation
(Operators inside $and will use the closest context defined in the JSON tree.)
{
"SALARY": {"$and": [{"$gt": 1000},{"$lt":4000}]}
}
Column context override
(Example: salary greater than 1000 and name like S%)
{
"SALARY": {"$and": [{"$gt": 1000},{"ENAME": {"$like":"S%"}} ] }
}
Implicit and in columns
{
"SALARY": [{"$gt": 1000},{"$lt":4000}]
}
High order AND
(All first columns and or high order operators -- $and and $ors -- defined at the first level of the JSON will be joined and an implicit AND) (Example: Salary greater than 1000 and name starts with S or T)
{
"SALARY": {"$gt": 1000},
"ENAME": {"$or": [{"$like":"S%"}, {"$like":"T%"}]}
}
Invalid expression (operators $lt and $gt lack column context)
{
"$and": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]
}
Valid alternatives for the previous invalid expression
{
"$and": [{"SALARY": {"$lt": 5000}}, {"SALARY": {"$gt": 1000}}]
}
{
"SALARY": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]
}
{
"SALARY": {"$and": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]}
}
OR operator ($or)
(Supports all operators including $and and $or)
Column context delegation
(Operators inside $or will use the closest context defined in the JSON tree)
{
"ENAME": {"$or": [{"$eq":"SMITH"},{"$eq":"KING"}]}
}
Column context override
(Example: name starts with S or salary greater than 1000)
{
"SALARY": {"$or": [{"$gt": 1000},{"ENAME": {"$like":"S%"}} ] }
}
Sucesso.
Código da empresa
3Nome da empresa
CLIENTE TEXTILOs 9 dígitos principais do CNPJ ou CPF
4273385Os 4 dígitos secundários do CNPJ ou 0000 quando for CPF
1Os 2 dígitos verificadores do CNPJ ou CPF
64Nome do cliente
CONFECCOES ALTA MODA LTDANumero da duplicata
267604Sequência da duplicata
1Tipo de título
1Descrição do tipo de título
TITULO FATURAMENTOSituação da duplicata: (0) - em aberto, (1) - pago total, (2) - cancelado, (3) - pago a menor, (4) - pago a maior.
1Código do portador da duplicata
246Nome do portador
BANCO ABCData de emissão
2022-03-16T03:00:00ZPattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Data de vencimento da duplicata
2022-07-14T03:00:00ZPattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Data de prorrogação da duplicata
2022-07-14T03:00:00ZPattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Valor da duplicata
161884.8Saldo da duplicata
0Código da Moeda
0Descrição da moeda
REALValor na moeda do titulo'
161884.8Os 9 dígitos principais do CNPJ ou CPF
0Os 4 dígitos secundários do CNPJ ou 0000 quando for CPF
0Os 2 dígitos verificadores do CNPJ ou CPF
0Nome do responsável pelo titulo
Os 9 dígitos principais do CNPJ ou CPF
0Os 4 dígitos secundários do CNPJ ou 0000 quando for CPF
0Os 2 dígitos verificadores do CNPJ ou CPF
0Nome do endosso
Código do pedido de venda
357491Código do representante
254Nome do representante
DONNA BELLA REPRESENTACOES EIRELIPercentual da comissão
1.75Base de calculo da comissão
161884.8Valor da comissão
2832.98Número do borderô
0Número da remessa
20Número do titulo no banco
30842742Número da conta corrente da remessa
6607522Código da carteira
3Código da transação
1Descrição da transação
VENDAS MERC INTERNOPercentual de desconto da duplicata
0Número da solicitação de bordero a ser impressa
0Código da posição da duplicata
1Descrição da posição da duplicata
COBRANCA(0) - Titulo confirmado ou (1) - Previsão
0Código da empresa local do titulo
3"(0) - Titulo liberado;(1) - Titulo selecionado para cobranca;(3) - Titulo em cobranca no banco;(4) - Titulo liquidado;(5) - Titulo aguardando confirmacao de arquivo para cobranca;(7) - Bordero ou(8) - Gerado pelo Obrigacoes Fiscais."
4Código do histórico contábil
1Complemento para o histórico contábil
Informação da empressão da duplicata (0) - título não impresso ou (1) - título impresso
0Número do lançamento contábil
2438Número do cupom quando a origem for da loja
0Código da forma de pagamento quando a origem for da loja
0Descrição da forma de pagamento quando a origem for da loja
BOLETONúmero da remessa para SCPC
0Situação remessa SCPC (0)-Não enviado, (1)- Selecionado, (5) - Incluído e (4) -Liquidado
0Código de barras da duplicata a receber
Linha digitavel do código de barras da duplicata a receber
Indica se o título foi baixado por renegociação ("true" / "false")
falseData de atualização da API.
^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$Não autorizado.
Erro de formatação/json/erro do lado do servidor.
Informa se a integração é assíncrona (false) ou síncrona (true).
Sucesso na inclusão.
Erro em validação de negócio.
Não autorizado.
Requisição não aceita, mais de um item em request.
Requisição não aceita, envio já cadastrado.
Erro de formatação/json/erro do lado do servidor.
Informa se a integração é assíncrona (false) ou síncrona (true).
Sucesso.
2023-08-31T10:20:11.981250Pattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$0438e762aae55aa7e06364010a0a3117Não autorizado.
Requisição não aceita, mais de um item em request.
Erro de validação em envio registro não existe para atualização.
Erro de validação em envio novo.
Erro de formatação/json/erro do lado do servidor.
O filtro é permitido apenas pelos atributos do objeto principal.
Esta seção descreve e fornece exemplos de filtragem em consultas em tabelas e exibições habilitadas para REST.
A filtragem é o processo de limitar um recurso de coleção usando uma definição de filtro dinâmico por solicitação em vários recursos de página, em que cada página contém um subconjunto de itens encontrados na coleção completa. A filtragem permite a passagem eficiente de grandes coleções.
Para filtrar em uma consulta, inclua o parâmetro q=FilterObject, onde FilterObject é um objeto JSON que representa a seleção e classificação customizadas a serem aplicadas ao recurso. Por exemplo, suponha o seguinte recurso:
https://api.systextil.com
A consulta a seguir inclui um filtro que restringe a coluna NOME_CLIENTE a "SYSTEXTIL":
https://api.systextil.com/comercial/v1/clientes?q={"nome_cliente":"JOHN"}
Gramática FilterObject
FilterObject { orderby , asof, wmembers }
orderby
"$orderby": {orderByMembers}
orderByMembers
orderByProperty
orderByProperty , orderByMembers
orderByProperty
columnName : sortingValue
sortingValue
"ASC"
"DESC"
"-1"
"1"
-1
1
asof
"$asof": date
"$asof": "datechars"
"$asof": scn
"$asof": +int
wmembers
wpair
wpair , wmembers
wpair
columnProperty
complexOperatorProperty
columnProperty
columnName : string
columnName : number
columnName : date
columnName : simpleOperatorObject
columnName : complexOperatorObject
columnName : [complexValues]
columnName
"\p{Alpha}[[\p{Alpha}]]([[\p{Alnum}]#$_])*$"
complexOperatorProperty
complexKey : [complexValues]
complexKey : simpleOperatorObject
complexKey
"$and"
"$or"
complexValues
complexValue , complexValues
complexValue
simpleOperatorObject
complexOperatorObject
columnObject
columnObject
{columnProperty}
simpleOperatorObject
{simpleOperatorProperty}
complexOperatorObject
{complexOperatorProperty}
simpleOperatorProperty
"$eq" : string | number | date
"$ne" : string | number | date
"$lt" : number | date
"$lte" : number | date
"$gt" : number | date
"$gte" : number | date
"$instr" : string
"$ninstr" : string
"$like" : string
"$null" : null
"$notnull" : null
"$between" : betweenValue
betweenValue
[null , betweenNotNull]
[betweenNotNull , null]
[betweenRegular , betweenRegular]
betweenNotNull
number
date
betweenRegular
string
number
date
Definições de tipo de dados incluem o seguinte:
string
JSONString
number
JSONNumber
date
{"$date":"datechars"}
scn
{"$scn": +int}
where
Datechars é um formato de data RFC3339 em UTC (Z)
JSONString
""
" chars "
chars
char
char chars
char
any-Unicode-character except-"-or-\-or-control-character
\"
\\
\/
\b
\f
\n
\r
\t
\u four-hex-digits
JSONNumber
int
int frac
int exp
int frac exp
int
digit
digit1-9 digits
- digit
- digit1-9 digits
frac
. digits
exp
e digits
digits
digit
digit digits
e
e
e+
e-
E
E+
E-
O FilterObject deve ser codificado de acordo com a Seção 2.1 do RFC3986
Exemplos
A seguir estão exemplos de operadores em especificações de FilterObject.
ORDER BY property ($orderby)
Order by with literals
{
"$orderby": {"SALARY": "ASC","ENAME":"DESC"}
}
Order by with numbers
```json
{ "$orderby": {"SALARY": -1,"ENAME": 1} }
y ($asof)
### With SCN (Implicit)
```json
{
"$asof": 1273919
}
With SCN (Explicit)
{
"$asof": {"$scn": "1273919"}
}
With Date (Implicit)
{
"$asof": "2014-06-30T00:00:00Z"
}
With Date (Explicit)
{
"$asof": {"$date": "2014-06-30T00:00:00Z"}
}
EQUALS operator ($eq)
(Implicit and explicit equality supported._
Implicit (Support String and Dates too)
{
"SALARY": 1000
}
Explicit
{
"SALARY": {"$eq": 1000}
}
Strings
{
"ENAME": {"$eq":"SMITH"}
}
Dates
{
"HIREDATE": {"$date": "1981-11-17T08:00:00Z"}
}
NOT EQUALS operator ($ne)
Number
{
"SALARY": {"$ne": 1000}
}
String
```json
{ "ENAME": {"$ne":"SMITH"} }
#### Dates
```json
{
"HIREDATE": {"$ne": {"$date":"1981-11-17T08:00:00Z"}}
}
LESS THAN operator ($lt)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$lt": 10000} }
#### Dates
```json
{
"SALARY": {"$lt": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
LESS THAN OR EQUALS operator ($lte)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$lte": 10000} }
#### Dates
```json
{
"HIREDATE": {"$lte": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
GREATER THAN operator ($gt)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
```json
{ "SALARY": {"$gt": 10000} }
#### Dates
```json
{
"SALARY": {"$gt": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
GREATER THAN OR EQUALS operator ($gte)
(Supports dates and numbers only)
Numbers
{
"SALARY": {"$gte": 10000}
}
Dates
{
"HIREDATE": {"$gte": {"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}}
}
In string operator ($instr)
(Supports strings only) ```json { "ENAME": {"$instr":"MC"} }
#### Not in string operator ($ninstr)
(Supports strings only)
```json
{
"ENAME": {"$ninstr":"MC"}
}
####LIKE operator ($like) (Supports strings. Eescape character not supported to try to match expressions with _ or % characters.) ```json { "ENAME": {"$like":"AX%"} }
#### BETWEEN operator ($between)
(Supports string, dates, and numbers)
#### Numbers
```json
{
"SALARY": {"$between": [1000,2000]}
}
Dates
```json
{ "SALARY": {"$between": [{"$date":"1989-12-17T08:00:00Z"},{"$date":"1999-12-17T08:00:00Z"}]} }
#### Strings
```json
{
"ENAME": {"$between": ["A","C"]}
}
Null Ranges ($lte equivalent)
(Supported by numbers and dates only)
{
"SALARY": {"$between": [null,2000]}
}
Null Ranges ($gte equivalent)
(Supported by numbers and dates only)
{
"SALARY": {"$between": [1000,null]}
}
NULL operator ($null)
{
"ENAME": {"$null": null}
}
NOT NULL operator ($notnull)
{
"ENAME": {"$notnull": null}
}
AND operator ($and)
(Supports all operators, including $and and $or)
Column context delegation
(Operators inside $and will use the closest context defined in the JSON tree.)
{
"SALARY": {"$and": [{"$gt": 1000},{"$lt":4000}]}
}
Column context override
(Example: salary greater than 1000 and name like S%)
{
"SALARY": {"$and": [{"$gt": 1000},{"ENAME": {"$like":"S%"}} ] }
}
Implicit and in columns
{
"SALARY": [{"$gt": 1000},{"$lt":4000}]
}
High order AND
(All first columns and or high order operators -- $and and $ors -- defined at the first level of the JSON will be joined and an implicit AND) (Example: Salary greater than 1000 and name starts with S or T)
{
"SALARY": {"$gt": 1000},
"ENAME": {"$or": [{"$like":"S%"}, {"$like":"T%"}]}
}
Invalid expression (operators $lt and $gt lack column context)
{
"$and": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]
}
Valid alternatives for the previous invalid expression
{
"$and": [{"SALARY": {"$lt": 5000}}, {"SALARY": {"$gt": 1000}}]
}
{
"SALARY": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]
}
{
"SALARY": {"$and": [{"$lt": 5000},{"$gt": 1000}]}
}
OR operator ($or)
(Supports all operators including $and and $or)
Column context delegation
(Operators inside $or will use the closest context defined in the JSON tree)
{
"ENAME": {"$or": [{"$eq":"SMITH"},{"$eq":"KING"}]}
}
Column context override
(Example: name starts with S or salary greater than 1000)
{
"SALARY": {"$or": [{"$gt": 1000},{"ENAME": {"$like":"S%"}} ] }
}
Sucesso.
2023-08-31T10:20:11.981250Pattern: ^\d{4}-[01]\d-[0123]\dT[012]\d:[0-5]\d:[0-5]\d(.\d+)?(Z|([-+][012]\d:[0-5]\d))$0438e762aae55aa7e06364010a0a3117Não autorizado.
Requisição não aceita, mais de um item em request.
Erro de validação em envio registro não existe para atualização.
Erro de validação em envio novo.
Erro de formatação/json/erro do lado do servidor.
Atualizado
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